Analogies et technologies

Revue FOVÉART Numéro 2 « Analogies & Technologies »

Coordonné par Claire Noy et Samuel Szoniecky

La revue FOVÉART accueille des travaux originaux en Sciences Humaines et Sociales, dont les perspectives scientifiques constituent des apports quant aux recherches inhérentes à l'information et la communication, aux Arts, au Design. Les propositions peuvent prendre la forme de réflexions théoriques, de revues de littérature, d’études de cas, de bilans de projets applicatifs. La revue FOVÉART édite deux numéros thématiques par an. Les articles sont évalués en "double aveugle" par un comité scientifique pluridisciplinaire international dans le strict respect de la non-affiliation auteur-évaluateur.

Appel à articles

Les rapports entre analogies et technologies s’expriment dans de nombreux domaines et peuvent s’analyser suivant une multitude d’axes. Par exemple dans la conception de nouveaux dispositifs qui puisent leurs inspirations dans un domaine pour le mettre en pratique dans un autre domaine, on pense à l’analogie de l’urbanisme mis en pratique dans la conception de système d’information (Bidan and Godé 2017). Ici, l’analogie oriente la conception en créant des cadres interprétatifs utiles pour définir des axes de conception et communiquer les cohérences d’un projet. Le monde de l’ingénierie fournit de nombreux exemples d’utilisation de l’analogie sous la forme d’un mimétisme avec le vivant (Provost, Kamili, and Pitrou 2020), par exemple celle des écosystèmes pour modéliser les connaissances (Szoniecky 2024). D’un autre point de vue, en reprenant le concept que Philippe Descola forge à partir de ces matrices ontologiques (Descola 2005), Michel Serres estime que « les technologies de la pensée algorithmiques » (Serres 2009, 72), sont à vivre dans une ontologie analogiste qu’il définit par la possibilité de mettre en rapport toutes « physicalités » avec toutes « intériorités ». L’ontologie analogiste présente un monde chaotique, imprévisible, en transformation continue où seule l’analogie fait émerger une cohérence. C’est le cas par exemple du Yi King (Jung 1979) qui utilise une base binaire (yin - yang) pour construire un réseau d’analogies élémentaires décrivant un état du monde interprétable. Dans les environnements numériques où tous les rapports et toutes les transformations sont possibles, l’analogie vectorise le sens en limitant les possibilités interprétatives et les intéractions comme le fait l’analogie du bureau sur nos ordinateurs ou celle de la page dans nos processus éditoriaux (Delannay 2025, 72). En partant de l’intuition fondamentale de Leroi-Gourhan d’un « parallélisme entre le langage et l’outil » (Leroi-Gourhan 1964), il est manifeste qu’analogies et technologies entretiennent des rapports privilégiés depuis l’aube de l’humanité. Ces rapports privilégiés existent notamment parce que l’analogie est une dimension importante, voire même indispensable, du langage, comme le souligne Humboldt : « Sans analogie, il n’y aurait pas de langue. » L’analogie n’est pas seulement une des bases du langage, elle est aussi fondamentale dans le processus d’apprentissage comme mécanisme de catégorisation : « …les catégories naissent petites, souvent à partir d’un seul exemplaire, puis noyaux et halos se développent : les catégories croissent en accueillant de nouveaux membres, parfois centraux, parfois périphériques. Pour les accueillir, il faut pousser les murs ou bien créer de nouvelles catégories. Le moteur de cette extension est l’analogie. » (Hofstadter and Sander 2013, 233).

Dans cet appel à publication, à partir du questionnement sur les rapports entre analogies et technologies, nous proposons plusieurs angles d’analyses pour réfléchir à la notion de frontières numériques et leurs impacts sur l’ensemble des activités humaines. Ainsi, nous proposons d’aborder le thème de l’analogie à travers les axes de recherche suivants :

• Axe 1 : L’analogie comme source d’inspiration technologique

Thématique 1 Bio-inspiration et Computing : Quand le vivant aide à concevoir les environnements numériques. Cette thématique interroge la manière dont les systèmes biologiques (évolution, essaims d’insectes, systèmes immunitaires) servent d’analogies structurelles pour développer de nouveaux algorithmes (algos génétiques, intelligence en essaim) et architectures matérielles (computing neuromorphique).

Thématique 2 L’Analogie Cerveau-Machine : Des neurones biologiques aux réseaux de neurones profonds. Nous proposons de mener une exploration critique de l’analogie fondatrice de l’IA moderne. Jusqu’où l’analogie entre le fonctionnement cortical et le Deep Learning est-elle féconde, et où devient-elle trompeuse ?

• Axe 2 : L’Analogie comme outil cognitif et explicatif

Thématique 3 Métaphores numériques et médiation scientifique. Comment utilisons-nous des analogies pour comprendre des concepts technologiques abstraits (le “nuage” (Cloud), le “virus” informatique, l’“apprentissage” machine) ? Cette thématique propose d’analyser l’efficacité et des biais induits par ces métaphores dans le débat public.

Thématique 4 Raisonnement analogique en intelligence artificielle. Les IA actuelles sont fortes en reconnaissance de motifs, mais faibles en raisonnement analogique (transférer une connaissance d’un domaine A vers un domaine B totalement différent). Cette thématique aborde les recherches visant à comprendre pourquoi cette capacité cognitive humaine fondamentale n’est pas accessible aux machines.

• Axe 3 : Modélisation et simulation : créer des analogues du réel

Thématique 5 Jumeaux Numériques et Mondes Miroirs : L’analogie comme outil prédictif. Cette thématique interroge l’utilisation de doubles numériques (industrie, santé, urbanisme) qui fonctionnent comme des analogues parfaits des systèmes physiques pour la simulation, la prédiction et la maintenance. En quoi ces jumeaux numériques, deviennent des interlocuteurs pertinents pour mener des recherches, analyser des corpus, concevoir des documents ? Peut-on imaginer des agents artificiels à la manière de personnages conceptuels développant des points de vues et des manières d’être spécifiques ?

Thématique 6 Réalités Mixtes (VR/AR) et Interfaces : Traduire le monde physique dans le virtuel. Comment les interfaces homme-machine utilisent des analogies spatiales et physiques (le “bureau”, saisir un objet en VR) pour rendre le numérique plus intuitif et vecteur de nouvelles connaissances. Pourquoi est-il nécessaire d’ornementer les abstractions symboliques (rôle du
skeuomorphisme) pour les rendre plus accessibles ?

• Axe 4 : Limites, Éthique et Créativité

Thématique 7 Les pièges de l’anthropomorphisme technologique. Nous proposons d’analyser notre tendance innée à projeter des analogies humaines (conscience, émotion, intention) sur des systèmes technologiques inanimés (robots sociaux, chatbots), et les conséquences éthiques de ces “fausses analogies”.

Thématique 8 Modèles analogiques en Humanités Numériques. Comment les outils numériques permettent de créer de nouvelles analogies pour comprendre les phénomènes sociaux. Par exemple en modélisant la propagation d’une rumeur comme une épidémie, ou concevoir les réseaux sociaux comme des structures physiques.

Thématique 9 Créativité générative et transfert de style : L’analogie esthétique. Nous nous interrogeons sur les capacités des IA génératives (DALL-E, Midjourney, GPT) d’utiliser des formes de “raisonnement” analogique pour fusionner des concepts ou transférer le style d’un artiste sur une nouvelle image. En précisant dans la demande “A la manière de”, l’’IA utilise l’analogie comme moteur de création artificielle et par la même s’approprie le style d’un auteur, ce qui n’est pas sans conséquence : « L’apprentissage, l’invention, l’innovation, la création artistique qui possèdent des caractéristiques des biens publics tels que les définit l’économie deviennent le coeur de la valeur économique. Ils ne peuvent cependant être transformés en biens marchands que par l’attribution juridique d’un monopole de détention à une entité privée (marque, brevet, droit d’auteur). » (Moulier Boutang 2010, 72)

• Axe 5 : Ruptures

Thématique 10 Au-delà de l’Analogie L’informatique quantique et les nouvelles frontières. Que se passe-t-il lorsque nos analogies classiques issues du monde macroscopique ne fonctionnent plus ? Le cas de l’informatique quantique où la superposition et l’intrication défient nos métaphores habituelles et impose une démarche qui en excluant la métaphysique au profit de la statistique remet en cause la notion même de frontière : « La séparation de toute question métaphysique prive les théories expérimentales-déductives d’une véritable ‘clôture’. En langage topologique l’on pourrait dire que ces théories restent dépourvues de points d’accumulation qui en trace une frontière définie. » (Mugur-Schächter 2009, 54)

Calendrier prévisionnel
● 10 juin 2026 : diffusion de l’appel à articles
● 18 juillet 2026 : date limite de soumission des propositions d’articles (textes
complets)
● 10 septembre : retours des évaluations (double lecture aveugle)
● 16 octobre 2026 : envoi des versions finalisées par les auteurs
● Décembre 2026 : publication du numéro dans la revue Fové'art

Coordinateurs.trices du numéro :
• Claire NOY
• Samuel SZONIECKY

Comité scientifique
• Adda ALI PACHA, University of Sciences and Technology of Oran, Algérie
• Mathieu ANDRO, Direction des services administratifs et financiers du Premier ministre, France
• Bruno BACHIMONT, UTC Compiègne, France
• Narjès BELLAMINE BEN SAOUD, Ecole Nationale des Sciences de l’Informatique, Tunisie
• Mohamed BENABID, Faculté de Gouvernance Sciences Economiques et Sociales, Rabat, Maroc
• Sami BEN AMOR, Université de Toulon, France
• Saber BENHARZALLAH, Université de Batna, Algérie
• Nesrine BEN YAHIA, Ecole Nationale des Sciences de l’Informatique, Tunisie
• Philippe BONFILS, Université de Toulon, France
• Larbi BOUBCHIR, Université Paris 8, France
• Serge BOUCHARDON, UTC Compiègne, France
• Renée BOURASSA, Université Laval, Canada
• Alain CAPO CHICHI, Université Abomey Calavi/Institut Cerco, Bénin
• Stéphane CARO, IUT Bordeaux Montaigne, France
• Stéphane CHAUDIRON, Université de Lilles 3, France
• Richard CHBEIR, IUT de Bayonne et du Pays Basque, Anglet, France
• Chu-Yin CHEN, Université Paris 8, France
• Isabelle CHOQUET, ICHEC, Bruxelles, Belgique
• Abderrezak DOURARI, Université Alger 2, Algérie
• Michel DURAMPART, Université de Toulon, France
• Anja HABACHA, Ecole Nationale des Sciences de l’Informatique, Tunisie
• Mabrouka EL HACHANI, Université Jean Moulin Lyon 3, France
• Imed Riadh FARAH, Université de la Manouba, Tunisie
• Laurence FAVIER, Université de Lille 3, France
• Mohamed Mohsen GAMMOUDI, Université de la Manouba, Tunisie
• Faiez GARGOURI, University of Sfax, Tunisie
• Pierre GEDEON, Notre Dame University, Liban
• Fanny GEORGES, Université Paris 3, France
• Khaled GHEDIRA, Université Ibn Khaldoun, Tunisie
• Nouria HARBI, Université Lyon 2, France
• Abderrazak JEMAI, Université de Carthage Tunisie
• Maroun JNEID, Laboratoire Paragraphe
• Brigitte JUANALS, Université Aix Marseille, France
• Mohammed KARIM, Université Sidi Mohamed Ben Abdellah, Maroc
• Okba KAZAR, Université de Biskra, Algérie
• Ouajdi KORBAA, Université de Sousse, Tunisie
• Gerald KEMBELLEC, Conservatoire Nationale des Arts et Métiers, France
• Alain KIYINDOU, Université Bordeaux Montaigne, France
• Panayiotis KYRIAKOULOS, Université of the Aegean, Grèce
• Michel LABOUR, Université Polytechnique Haut de France, France
• Jean-Marc LARRUE, Université de Montréal, France
• Mariannig LE BÉCHEC, Université de Poitiers, France
• Benoît LE BLANC, École nationale supérieure de cognitique, Bordeaux, France
• Sylvie LELEU-MERVIEL, Arenberg Creative Mine, France
• Benoit LELONG, Université Paris 8, France
• Stéphanie LUKASIK, FHSE-DHUM, University of Luxembourg, Luxembourg
• Pascal MARTIN, Ecole nationale supérieure Louis-Lumière, France
• Luc MASSOU, Université de Lorraine, France
• Abderrazak MKADMI, Sultan Qaboos University, Oman
• Khaled MEKOUAR, ESISA Fès, Maroc
• Vincent MEYER, Université Nice Sophia Antipolis, France
• Claire NOY, Université Paul Valéry, France
• Cedric PLESSIET, Université Paris 8, France
• Mathieu QUINIOU, Université Paris 8, France
• Franck RENUCCI, Université de Toulon, France
• Fabien RICHERT, Université UQAM, Canada
• Ioan ROXIN, Université de Franche-Comté, France
• Alexandra SALOU, Université Aix-Marseille, France
• Nicolas SAURET, Université Paris 8, France
• Laura SHACKELFORD, Rochester Institute of Technology, USA
• Sahbi SIDHOM, Université de Lorraine, France
• Modestos STAVRAKIS, University of the Aegean
• Federico TAJARIOL, University de Franche-Comté, France
• Manuel ZACKLAD, Conservatoire Nationale des Arts et Métiers, France
• Khaldoun ZREIK, Université Paris 8, France

Références

Bidan, Marc, and Cécile Godé. 2017. “Chapitre 3. Urbanisation (évolution) des systèmes d’information.” Expertise comptable, 51–81. https://shs.cairn.info/dscg-5-management-dessystemes-d-information--9782311404357-page-51.
Citton, Yves. 2010. L’avenir Des Humanités : Economie de La Connaissance Ou Cultures de l’interprétation ? Paris: Editions La Découverte.
Debray, Régis. 2013. Éloge Des Frontières. Paris: Folio.
Delannay, Roch. 2025. “Environnements d’écriture numérique et production du sens.” PhD thesis, Université Paris Nanterre.
Descola, Philippe. 2005. Par-Delà Nature Et Culture. Paris: NRF : Gallimard.
Guattari, Félix. 1992. Chaosmose. Paris: Galilée.
Hamans, Camiel. 2023. “L’importance changeante de l’analogie.” Cahiers Ferdinand de Saussure 76: 9–40. https://doi.org/10.47421/CFS_76_9-40.
Hofstadter, Douglas, and Emmanuel Sander. 2013. L’analogie : Coeur de La Pensée. Odile Jacob.
Jung, Carl Gustav. 1979. “Préface à l’édition Anglaise Du Yi King.” In. Albin Michel.
LeCun, Yann. 2022. “A Vision to Make AI Systems Learn and Reason Like Animals and Humans.” https://ai.meta.com/blog/yann-lecun-advances-in-ai-research/.
Leroi-Gourhan, André. 1964. Le Geste Et La Parole, Tome 1 : Technique Et Langage. Albin Michel.
Moulier Boutang, Yann. 2010. “Droits de Propriété Intellectuelle, Terra Nullius Et Capitalisme Cognitif.” Multitudes 41 (2): 66. https://doi.org/10.3917/mult.041.0066.
Mugur-Schächter, Mioara. 2009. L’infra-Mécanique Quantique : Une Révolution Épistémologique Révélée Dans Les Descriptions de Microétats. Dianoia.
Noyer, Jean-Max. 2016. Transformation of Collective Intelligences: Perspective of Transhumanism.
Hoboken, NJ: ISTE Ltd; John Wiley & Sons Inc.
Pomian, Krzysztof. 1976. “Les Limites Écologiques Des Civilisations.” Social Science Information 15
(1): 7–31.
Provost, Fabien, Lauren Kamili, and Perig Pitrou. 2020. “Enquêter sur l’imitation du vivant.” Techniques Culture n° 73 (1): 208–21. https://www.cairn.info/revue-techniques-et-culture-2020-1-page-208.htm.
Serres, Michel. 1997. Atlas. Flammarion.
Serres, Michel. 2009. Ecrivains, Savants Et Philosophes Font Le Tour Du Monde. Les Essais Du Pommier. Paris: Pommier.
Szoniecky, Samuel. 2024. “Modéliser Des Écosystèmes de Connaissance.” https://hal.science/tel-05063347.

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